Así es la nueva vacuna diseñada con IA que promete proteger a los humanos de futuras pandemias
Una investigación de la Universidad de Cambridge presentó la primera vacuna creada íntegramente por algoritmos: la pEVAC-PS. Este ensayo, que propone una vacuna con IA, busca estimular defensas frente a varios coronavirus, no solo contra las variantes circulantes, y promete cambiar cómo se prevén futuros brotes zoonóticos mediante diseño computacional de antígenos.
Diseño por IA y foco en regiones conservadas
La plataforma DIOSynVax analizó secuencias de sarbecovirus para ensamblar un antígeno que concentre motivos genéticos estables. Al priorizar esas regiones, el equipo pretende que la vacuna con IA dirija la respuesta inmunitaria hacia elementos compartidos entre virus emparentados, reduciendo la necesidad de actualizar la formulación cada vez que surge una mutación.
Los diseñadores se concentraron en el RBD, la porción del virus que se une al receptor celular. Combinando fragmentos conservados, fabricaron un superantígeno sintético que pretende ser reconocible aún cuando el virus acumule cambios. El objetivo es generar anticuerpos capaces de neutralizar cepas conocidas y otras potencialmente transmitidas desde animales.
El inmunógeno se entregó en formato de ADN y se administra con un dispositivo sin aguja que introduce el material en la piel por presión. Según los autores, este método facilita la conservación y distribución del producto, evita residuos de agujas y reduce costos logísticos, ventajas clave para campañas masivas frente a amenazas emergentes.
Ensayo clínico de fase I
En el ensayo fase I participaron 39 voluntarios sanos (18-50 años), con 2 o 3 dosis de covid-19 y sin infección reciente. Fueron reclutados entre diciembre de 2021 y septiembre de 2023; recibieron dos aplicaciones, día 0 y 28, en dosis de 0,2; 0,4; 0,8 y 1,2 mg. Controles hasta día 182 y visita opcional al 365.
Según el artículo en Journal of Infection, la pEVAC-PS fue segura y bien tolerada en todas las dosis estudiadas, pero la capacidad de generar nuevas respuestas fue moderada, probablemente por la inmunidad previa de los participantes. Los autores señalan que la vacuna dirigió la respuesta inmunitaria hacia regiones genéticas compartidas entre varios coronavirus.
Jonathan Heeney, autor principal, resumió la ambición del proyecto: “siempre vamos con retraso. Lo que intentamos hacer es adelantarnos a la curva”. También dijo que “se trata de crear vacunas que nos protejan no solo de los virus actuales, sino también de lo que pueda causar el próximo brote o enfermedad”.
Los investigadores advierten que hacen falta más ensayos para medir la eficacia real frente a diferentes sarbecovirus y la durabilidad de la protección. Si los resultados se confirman en fases posteriores, esta estrategia de antígenos diseñados por IA podría integrarse a planes de defensa sanitaria y simplificar la respuesta global ante futuras emergencias.
Fuente: La 100.