Representando a la Facultad Regional San Rafael de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), los ingenieros Lorena Vanesa Atencio y Horacio Muros participaron en el Foro Mundial de Educación en Ingeniería 2026 celebrado en Colombia. En diálogo con Diario San Rafael y FM Vos (94.5), la investigadora y docente Lorena Atencio detalló los ejes de la ponencia presentada por el Observatorio de Inteligencia Artificial de la institución, centrada en el diagnóstico situado sobre el uso de la inteligencia artificial generativa, la gobernanza académica, los desafíos éticos en la formación de ingenieros y la prevención de la dependencia cognitiva en los estudiantes.
Al inicio de la entrevista, Atencio comentó que el Foro Mundial de Educación en Ingeniería es un cónclave global anual que congrega a los principales educadores, investigadores y referentes de la industria tecnológica. «Este Foro Mundial de Educación en Ingeniería es un encuentro anual global entre educadores, la industria y los investigadores donde participamos hace varios años, habiendo estado presentes en ediciones anteriores como las de Buenos Aires y Colombia; en esta oportunidad pudimos asistir con una propuesta novedosa enmarcada en nuestro Observatorio de Inteligencia Artificial», contó.
«El foro se realiza en paralelo con el Consejo Global de Decanos de Ingeniería bajo el lema ‘Ingeniería que transforma’ y en el marco del vigésimo aniversario de la Federación Internacional de Sociedades de Educación en Ingeniería, lo que demuestra la magnitud y relevancia de este espacio donde integramos la comitiva junto al ingeniero Horacio Muros y Roberto Vilches, aunque en esta oportunidad no pudo viajar», aclaró.
Simposio en Barranquilla: evaluación institucional y calidad en la educación superior
Antes de las deliberaciones centrales en Cartagena de Indias, los académicos sanrafaelinos tomaron parte en un simposio preliminar en la ciudad de Barranquilla enfocado en las mejores prácticas de evaluación en la educación superior. «Participamos previamente en un simposio en Barranquilla sobre mejores prácticas de evaluación en la educación superior, centrado no en la evaluación de los estudiantes, sino en cómo se evalúan las propias instituciones a nivel mundial para garantizar la calidad y la excelencia académica», destacó.
«Este espacio nos permitió debatir sobre los insumos analíticos necesarios para fortalecer la gobernanza académica, entendida como el conjunto de reglas, estructuras organizacionales y procesos mediante los cuales las universidades dirigen y administran la enseñanza, la investigación y la gestión», añadió.
Diagnóstico situado: Inteligencia Artificial Generativa y gobernanza académica
El núcleo de la presentación académica consistió en la exposición del trabajo titulado Inteligencia Artificial Generativa y Calidad en la Educación en Ingeniería. Por ello, Atencio señaló que el equipo llevó adelante un diagnóstico situado en la unidad académica sanrafaelina para relevar usos, percepciones y actitudes del cuerpo docente frente a la inteligencia artificial. «El título de nuestro trabajo fue ‘Inteligencia Artificial Generativa y Calidad en la Educación en Ingeniería’, tratándose de un diagnóstico situado en nuestra facultad para fortalecer la gobernanza académica, recopilando insumos analíticos para la toma de decisiones sobre cómo utilizar la inteligencia artificial en la enseñanza y la investigación», remarcó.
«No basta con integrar la tecnología de cualquier manera; esta incorporación debe realizarse de forma pertinente, crítica, responsable y estrictamente ética, por lo que este diagnóstico nos permitió relevar el estado de situación en nuestra institución y avanzar actualmente en una segunda etapa de trabajo», amplió la información.
Desafíos pedagógicos en ingeniería: el riesgo de la dependencia cognitiva
Consultada sobre las principales preocupaciones detectadas en el ámbito universitario frente a la expansión de los sistemas autónomos de inteligencia artificial, la investigadora subrayó un hallazgo fundamental. «De los resultados de nuestro diagnóstico surgió un dato clave. El foco de la preocupación docente no pasa por la integridad académica tradicional y el temor a que el alumno copie, sino por la dependencia cognitiva que el estudiante pueda desarrollar frente a estos sistemas autónomos de inteligencia artificial generativa», observó.
«Esto es sumamente crítico en ingeniería, donde el razonamiento analítico es esencial; debemos establecer reglas claras para que la institucionalización del saber —el proceso mediante el cual se evalúan los conocimientos del estudiante— recaiga siempre en el docente y no en la inteligencia artificial, gestionando transversalmente los sesgos y el resguardo de los datos personales», manifestó.
Profesionalización docente y compromiso con la sociedad
Por último, la docente reflexionó sobre la evolución del rol universitario en la actualidad, destacando que la labor académica moderna exige una permanente profesionalización que abarque la enseñanza contextualizada, la investigación científica, la extensión y la transferencia tecnológica. «El ser docente universitario hoy en día no se limita a dar clases, sino que exige una profesionalización permanente que abarque la investigación, la gestión, la extensión y la transferencia científico-tecnológica, buscando siempre una enseñanza contextualizada y adecuada a los tiempos que corren», consideró.
«Nuestro compromiso apunta siempre a cuidar la calidad en la educación superior para que nuestros estudiantes sean los profesionales que la sociedad merece y por los cuales aporta cotidianamente a través de su esfuerzo y sus impuestos», completó.
