La provincia reglamentó integralmente el uso de esta tecnología, que compara en tiempo real las imágenes captadas por cámaras con una lista administrada por la Justicia. El sistema también permite realizar búsquedas sobre grabaciones anteriores cuando existe una orden judicial.
Mendoza avanzó en la reglamentación integral del sistema de reconocimiento facial que ya se encuentra operativo en la provincia y que, desde mayo, permitió concretar casi 30 detenciones. La tecnología funciona mediante Inteligencia Artificial, está vinculada directamente con los requerimientos de la Justicia y utiliza la red de cámaras para detectar a personas sobre las que existen medidas judiciales.
Leandro Biskupovich, subsecretario de Tecnología Aplicada a la Seguridad, explicó a Diario San Rafael y FM Vos (94.5) que el avance no se limita a la aprobación de una normativa. “Mendoza es la primera provincia con una ley, con un decreto reglamentario de un sistema de este tipo, pero también es la única que hoy tiene un sistema ya implementado en la práctica. No es una simple ley o un decreto que ya está vigente, sino que además ya está funcionando la tecnología”, afirmó.
Funcionamiento y garantías judiciales
El sistema comenzó a utilizarse como prueba piloto el 1 de marzo, luego de ser anunciado por el gobernador. Los resultados, según señaló el funcionario, comenzaron a observarse rápidamente. “Ese mismo día se puso en práctica. Esa misma semana tuvimos al primer detenido a través de esta tecnología”, indicó.
A partir de esa experiencia se fueron ajustando los procedimientos, especialmente en lo relacionado con la generación de alertas, la comunicación con los efectivos policiales y el seguimiento desde los centros de monitoreo. “Se fue puliendo hasta que quedó de un óptimo y, obviamente, una vez que ya no había tantas cosas para mejorar, se decidió reglamentarlo con todas las garantías que también los operadores judiciales nos fueron marcando todo el tiempo”, sostuvo.
Uno de los aspectos centrales es que el sistema no realiza búsquedas indiscriminadas entre las personas que circulan frente a las cámaras. Para que un rostro sea buscado debe encontrarse previamente incorporado a una lista administrada por la Justicia.
“Hay tres tipos de medidas que se pueden llegar a cargar, que son pedidos de captura, paraderos y alguna burla o desobediencia a una prisión domiciliaria. Para que una persona sea detectable por este sistema tiene que estar cargada en esa lista y esa lista la administra la Justicia”, explicó Biskupovich.
El funcionario remarcó que el Ministerio de Seguridad no decide quién ingresa a esa base. “La fuente auténtica o quien nos manda a quién hay que buscar o a quién hay que dejar de buscar es la Justicia. El Ministerio Público Fiscal, el Poder Judicial”, precisó.
Automatización e Inteligencia Artificial
La integración tecnológica permite que la medida llegue al sistema prácticamente de manera inmediata. “A partir de que se dicta un oficio judicial, en ese mismo momento impacta en los sistemas de búsqueda del Ministerio de Seguridad”, señaló. Tampoco existe, según explicó, un operador de Seguridad encargado de cargar manualmente esos datos.
La Inteligencia Artificial es la encargada de efectuar una tarea que sería imposible realizar de manera humana. “Hay cientos de personas con pedidos de captura hoy en la provincia y hay cerca de 3.000 cámaras distribuidas a lo largo y a lo ancho de la provincia”, detalló.
“El personal que está haciendo monitoreo no tiene ninguna posibilidad de poder estar viendo todos los rostros que pasan por enfrente de las cámaras y comparándolos uno por uno al mismo tiempo con cientos de rostros que están buscados”, agregó.
Por ese motivo, el procedimiento se realiza mediante “un software, un algoritmo de reconocimiento facial que trabaja con Inteligencia Artificial y que está comparando en tiempo real los rostros que pasan por enfrente de una de estas cámaras contra el 100% de los rostros que están en esa lista judicial”.
Operativos y búsquedas forenses
Cuando el algoritmo encuentra una coincidencia, se genera una alerta en el Centro Estratégico de Operaciones. A partir de allí comienza el seguimiento mediante las cámaras cercanas y los operadores brindan información a los policías desplegados en la zona para intentar interceptar a la persona.
Biskupovich explicó que el procedimiento no implica necesariamente una detención inmediata en el lugar donde se produjo la detección. “El 90% y algo más de las detenciones que ha realizado la Policía a través de esta tecnología no han sido en el punto exacto donde saltó la alerta, sino unas cuadras más adelante”, aseguró.
La red disponible tampoco se limita exclusivamente a las cámaras pertenecientes al Gobierno provincial. Los centros de monitoreo pueden acceder a dispositivos incorporados mediante acuerdos con terceros. “Hemos integrado cámaras de terceros, ya sean privados o de algunos municipios que han colaborado y siguen colaborando mucho en materia de seguridad y particularmente en videovigilancia”, explicó.
El reconocimiento facial también puede utilizarse para investigar hechos anteriores. Si un delito ocurre y la Justicia identifica posteriormente a una persona que debe ser buscada, una autoridad judicial competente puede ordenar el análisis del material que quedó registrado.
“Se pueden empezar a hacer búsquedas forenses, como se llaman, de imagen que está grabada o de hechos que ya pasaron. O también dejar esa alerta cargada para tener una alerta en tiempo real”, detalló.
Biskupovich señaló que desde mayo el sistema ya permitió concretar “casi 30 detenciones” y recordó un caso que, a su entender, permite dimensionar cómo pueden complementarse las diferentes herramientas tecnológicas.
Se trató de un hecho violento en el que inicialmente no se conocía la identidad del autor, pero habían quedado rastros que permitieron avanzar en la investigación. “Cuando actuó ese laboratorio, ese NN pasó a tener un nombre y apellido”, relató. Una vez determinada la identidad, el Ministerio Público Fiscal emitió el requerimiento para localizarlo.
“En ese momento nos llegó el oficio del Ministerio Público Fiscal diciendo hay que buscar a esta persona porque es la autora de tal delito, y a los días se lo pudo detener por una cámara de reconocimiento facial”, explicó.
Para el subsecretario, el caso demuestra también que la incorporación de tecnología debe complementarse necesariamente con efectivos desplegados en el territorio. “Si la alerta suena pero no hay un policía cerca de esa cámara, de nada sirve, porque obviamente la cámara no va a detener a la persona”, remarcó.
