Una filtración interna reveló que Google desarrolla una herramienta capaz de escribir código de forma autónoma, conocida internamente como Agente Smith. Fuentes citadas por medios tecnológicos señalan que el sistema funciona en segundo plano y generó tanto impacto entre ingenieros que la empresa decidió restringir su uso para evitar inconvenientes en la infraestructura.
Cómo funciona la IA que programa sola dentro de Google
La herramienta permite que empleados envíen órdenes incluso desde el celular y que la IA se encargue de generar código mientras realizan otras tareas, según la documentación filtrada. Se basa en una versión anterior llamada Antigravity, pero suma funciones sensibles: tiene permisos para rastrear perfiles internos y acceder a documentación que antes estaba limitada a intervención humana.
De acuerdo con los reportes, Sergey Brin presentó el desarrollo en una reunión a comienzos de marzo y lo mostró en funcionamiento. Incluso, aseguran, el sistema llegó a responder correos en su nombre de forma indistinguible, lo que aumentó la presión interna para acelerar su adopción.
En la sede central endurecieron las reglas: el uso quedó limitado y su implementación empezó a vincularse con evaluaciones internas dentro de un programa llamado Project EAT. Según fuentes internas, el uso del código generado por la IA podría influir en el rendimiento de los ingenieros.
Qué riesgos genera y cómo impacta en la industria
El avance no ocurre en el vacío: Google sigue de cerca a competidores como Meta y su asistente OpenClaw, en una carrera por superar el modelo conversacional tradicional. La apuesta es clara: desarrollar agentes que ejecuten tareas complejas sin supervisión constante, lo que podría cambiar de fondo la dinámica del trabajo en desarrollo.
Desde la empresa, los voceros hablan de “experimentos” y evitan anuncios oficiales. Sin embargo, internamente se discute si las restricciones responden a la alta demanda que tensiona los sistemas o a problemas técnicos concretos. El antecedente de saturación de Gemini deja abierta la duda sobre la estabilidad de estos modelos.
El debate crece: mientras algunos ven una revolución en productividad, otros advierten sobre riesgos operativos y cambios en el rol de los ingenieros, en un escenario donde la automatización avanza más rápido que las reglas para controlarla.
Fuente: La 100
